Vasta-aineiden merkitys terveydenhuollossa ja biotekniikkateollisuudessa vaatii niiden rakenteiden tuntemusta korkealla resoluutiolla. Tätä tietoa käytetään proteiinin suunnitteluun, antigeenin sitoutumisaffiniteetin modifiointiin ja tietyn vasta-aineen epitoopin tunnistamiseen. Röntgenkristallografia on yksi selvästi käytetty toimenpide vasta-ainerakenteiden määrittämiseen. Vaikka vasta-aineen kiteyttäminen on usein työlästä ja aikaa vievää. Laskennalliset lähestymistavat tarjoavat halvemman ja nopeamman vaihtoehdon kristallografialle, mutta niiden tulokset ovat epäselvämpiä, koska ne eivät tuota empiirisiä rakenteita. Verkko-verkkopalvelimet, kuten havainnollistetaan verkon vasta-aineiden mallinnuksella (WAM) ja ennustamalla immunoglobuliinin rakennetta (PIGS), mahdollistavat vasta-ainemuuttujien alueiden laskennallisen mallinnuksen. Rosetta-vasta-aine on uusi vasta-aine F V alueen rakenteen ennustepalvelin, joka sisältää hienostuneita tekniikoita CDR-silmukoiden minimoimiseksi ja kevyiden ja raskaiden ketjujen suhteellisen orientoinnin optimoimiseksi, lisäksi homologiamalleina, jotka ennustavat vasta-aineiden onnistuneen telakoitumisen niiden ainutlaatuisella antigeenillä.
Kuva 396A | Luokkakytkimen yhdistelmämekanismi, joka sallii isotyypin vaihtamisen aktivoiduissa B-soluissa EN: Käyttäjä: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) Wikimedia Commonsista
Kirjailija : Merim Kumars
Viitteet:
Lääketieteellinen mikrobiologia II: Sterilointi, laboratoriodiagnoosi ja immuunivaste
Kommentit
Lähetä kommentti